元关键字的用意,告诉搜寻引擎该内容和哪些关键字有关
时间: 2021-04-27 10:22 来源: 深圳诺仁 作者: admin 阅读: 次
元关键字的用意
需然主要的搜寻引擎都说不参考中继关键字Meta keywords. 理由是过去元关键字被滥用。何为滥用？原来元关键字的设计用意是：那个年头(约略十到二十年前) 搜寻引擎对内容分析力还不够好，干脆依赖网页管理员以元关键字形式告诉搜寻引擎该内容和哪些关键字有关。被滥用时不相关的关键字(如关键字根本在内容从未被提及) 也被放在元关键字中，这是垃圾内容。不仅仅是过度优化，太多时实际上是造假。
中继关键字被滥用
你可能认为元关键字已经不被搜寻引擎用于排名。但未必就等于不用于判断人为操控排名造假行为。今天不考虑亦未必等于永远不考虑。至少它标志着一种质量问题。
关键字出现在标题(H1, H2 …) 会加强内容和关键字的相关性。太多出现的标题亦可能有反效果。标题应该跟随着文字内容为标题作较详细解说。如果太多关键字太短的标题解说文字，亦可能令搜寻引擎判断为人为操控排名的手段。
标签Tag 常见于内容管理系统和网站系统。同一个罗辑推理，如果使用标签(如标签根本在内容从未被提及) 太滥，对搜寻排名不利。
内部连接Internal links 过度优化
第二个相关性讯号是连接，这里我们只讨论内部连接Internal Links 和反向连接Backlinks。反向连接是来自其他网站的连接。
反向连接Backlinks
反向连接的来源网站可能由第三方拥有或所由指向网站的同一网站管理员拥有。如果是由第三方拥有而加入反向连接，锚文本Anchor text自然会显现更多样性 Diversity。如果反向连接的网站是由指向网站的同一网主控制。网主可能更多使用完全匹配exact match关键字，更少使用部分匹配partial match关键字用作锚文本，理由是完全匹配一般被搜寻引擎认为有更多相关性。太多相同的锚文本(锚文本多样性较小)对搜寻引擎来说可能是人为操控的结果。何为多何为少又是说不准的问题，视乎不同搜寻引擎。
反向连接如果是由独立第三方加入。连结增加的速度(连接速度Link Velocity) 自然不会太快。反过来是由利益相关的第三方加入，很可能在短时间内大量曾加。理由是利益相关的第三方，往往利用程式自动化这个步骤。只关心量，不关心来源网站和客户网站是否主题一致。当搜寻引擎发现太多反向连接加入太快，来源网站质量太低自然容易被看作人为操控。
这里看这一个例子。我们的一个网店客户售卖情趣用品。找来一家公司帮忙做搜寻引擎优化。你可以以简单工具Linkminer观察反向连接的状况。你可以看到那家SEO公司基本上是在自已建立的网志(所谓Private Blog Network )中撰写发表一些简短和略有相关性但又欠缺深度的文章，在文章中随便加入两条反向连接针以目标关键字为锚文字，如安全套、润滑液、男士玩具、女士玩具等。
如果以这些关键字搜寻一下，会发现排名基本上是无法进入前四五十名。所以今天采用PBN 植入的反向连接去欺骗Google 是非常困难，一不小心可能引来惩罚。我会认为这些反向链结是冇好过有。
内部连接Internal links
在一年多以前Google宣布Penguin更新变成标准化算法的一部分，标志Penguin更新已经成熟。Penguin主要系用作对付垃圾反向连接，同样的算法用于寻找网站内的垃圾内部结连定是会轻而易举。内部连接因为是由网站管理员添加的，就算你冇全心作弊，当你不断加入内容的时候，自然会或多或少插入一些内部连结。内部连结互相之间有冲突时会产生竞食问题。例如原本一个网页就对一个关键字K已经取得高排名，当新网页出现对同一关键字被搜寻引擎判断为有相关性，例如你在网站中不同的页面曾经以同一个锚文字K指向两个不同的网站内的页面： A和B。搜寻引擎会判断页A和页B都对关键字K有相关性。竞食出现自然有可能导致排名下降。详见Cannibalization一文。内部连接之间的文字距离亦有关。距离太密亦可能是人为操控。内部连接和内容的比例太高亦很可能有问题。问题是如何找出连接锚文本的统计信息？
你可以利用Screaming frog, 扫描整个网站，找出用于指向页面的锚文本。
内部连接应该出现在文字段落中，有上文下理，用作方便浏览者更深入了解提及的名目。缺乏上文下理的孤伶伶连接会令搜寻引擎起戒心，出现太多孤伶伶连接亦可能令搜寻引擎认为是人为操控。所以页脚Footer 出现太多孤伶伶(并且关键字丰富) 的连接是非常冒险的做法。
过度使用关键字完全匹配
利用中文关键字完全匹配是几年前我经常用的一种技巧(详见中文SEO一文)，以前效果一般很好，因为以前搜寻引擎对中文意语意的理解比较薄弱，需要非常依赖关全键字完全匹配寻找相关性。但今天搜寻引擎对语意分析大幅改善。如果你像我有使用Google广东话输入法，你可能会大为惊讶其准确程度和能够根据您输入的前文后理度分析语意，自动寻找和你语音输入最匹配和常用的句子。
背后表示语音引擎了解中文的实体entity，实体和实体之间之间的关系。同样质素的语言分析引擎当应用在搜寻引擎计算排名会发生什么事呢？比喻你现在输入“SEO公司” ，早几年搜寻引擎可能会依赖完全匹配在标题和元描述里边寻找“SEO公司”这个片语。但今天搜寻引擎会将“SEO公司”看作成为两个实体：一个是SEO，一个是“公司” ，关系可能是“提供服务” ，服务在SEO这个实体下面又可能包括：页面优化、内容开发、技术改善等等。所以搜寻引擎会改变以往的排名方法，找出一个网站在SEO实体和公司实体都有显著的相关性和权威性，在网站内容中寻找一些网页提及SEO服务而无需一定要有完全匹配的关键字出现在标题和元描述，只要有代表两个实体的关键字出现就可以。所以如果你过去是非常依赖完全匹配，今天过度使用完全匹配可能会引致被认为操控排名，导致排名下跌。
